Просмотр исходного текста страницы ADD 2010: Отчёт Русецкого Георгия/GPGPU для .NET

;[[Conflux: GPGPU для .NET (Евгений Бурмако на ADD-2010)]]

Доклад об использовании графического процессора для высокопроизводительных вычислений из .NET.
Докладчик представил краткий обзор GPU и технологий программирования под них (<tt>CUDA</tt>, <tt>AMD Stream</tt>, <tt>Open CL</tt>, <tt>DirectCompute</tt>). Далее, немного рассказал про проекты, занимающиеся использованием GPU из .NET (<tt>Brahma</tt>, <tt>MS Research Accelerator v2</tt>).
После этого перешёл к разработке комании Conflux. Компанией разрабатывается библиотека, позволяющая проводить определённые вычисления с использованием GPU. Для её использования разработчику необходимо написать так называемое «вычислительное ядро». Библиотека его декомпилирует, преобразует AST и передаёт для вычисления драйверу <tt>CUDA</tt>. При этом набор типов и операций, допустимых для использования в вычислительном ядре очень ограничен. Насколько я понял, на нынешнем этапе разработке успешно работает перенос «hello world» вычислений типа умножения матриц.

'''В целом интересно''', но неясно, где это можно применить в коммерческой разработке. Пока целевой аудиторией разработки я вижу всевозможные research-проекты, которым нужны высокопроизводительные вычисления.