Персональные инструменты
 

Алгоритм Флойда-Уоршолла — различия между версиями

Материал из CustisWiki

Перейти к: навигация, поиск
м (реплицировано из внутренней CustisWiki)
м (Содержимое страницы заменено на «#REDIRECT [[discopal:{{PAGENAME}}]]»)
 
(не показано 7 промежуточных версий 4 участников)
Строка 1: Строка 1:
Алгоритм Флойда-Уоршолла (Floyd-Warshall) предназначен для решения задачи
+
#REDIRECT [[discopal:{{PAGENAME}}]]
[[Поиск кратчайших путей в графе]]. В отличие от [[алгоритм Дейкстры|алгоритма Дейкстры]], он находит все кратчайшие пути в графе, к тому же, допускает наличие отрицательных весов (расстояний) на ребрах графа, при условии, что в графе не образуется циклов отрицательной длины (т. е. невозможно бесконечно уменьшать расстояние между некоторыми пунктами).
+
 
+
В этом алгоритме, для графа <math>G=(V,E)</math> последовательно выполняются <math>n=|V|</math> итераций, улучшая матрицу <math>D_{ij}</math> минимальных стоимостей пути из вершины ''i'' в вершину ''j'', с возможным использованием (для ''k''-той итерации) промежуточных вершин из множества <math>1,\dots,k</math>. Вычислять эту матрицу очень легко, изначально она определяется весовой функцией ребер, <math>D^0_{ij}=w_{ij}</math>, для тех ''i'' и ''j'', для которых есть ребро ''(i,j)'', и <math>+\infty</math> для остальных.
+
Обновление этой матрицы на ''k''-той итерации происходит по очевидной формуле:
+
<math>D^k_{ij}=min(D^{k-1}_{ij},D^{k-1}_{ik}+D^{k-1}_{kj})</math>, где <math>D^{k-1}</math> — значение этой матрицы на предыдущей итерации.
+
Таким образом, очевидна и корректность алгоритма, и его сложность, состовляющая <math>O(n^3)</math>.
+
 
+
<code-python>
+
# Находит стоимость кратчайшего пути для всех пар вершин.
+
# Выбор и хранение самих оптимальных путей не показаны для простоты.
+
def floyd_warshal(G):
+
    N = G.number_of_nodes()
+
    # Инициализируем матрицу $D$ расстояниями, используем $777$ как $\infty$.
+
    D = (ones((N,N))-identity(N))*777
+
    for e in G.edges():
+
        D[e[0],e[1]]=e[2]
+
    print D   
+
    for k in range(0,N):
+
        print; print "Iteration: k=",k
+
        D_old=array(D)              #Сохраняем $D_{k-1}$ в $D_{old}$
+
        for v1 in range(0,N):
+
            for v2 in range (0,N):
+
                D[v1,v2]=min(D[v1,v2],D_old[v1,k]+D_old[k,v2])   
+
        if D<>D_old:
+
            print D-D_old       
+
        else:
+
            print "D remains unchanged"
+
    print; print; print D
+
    return D
+
</code-python>
+
 
+
[[  0,777,777,777, 80,]
+
  [ 60,  0, -5, 50, 10,]
+
  [777, 10,  0,777,777,]
+
  [ 50, 30, 20,  0, 30,]
+
  [777, 15, 15,777,  0,]]
+
 
+
Iteration: k= 0
+
D remains unchanged
+
 
+
Iteration: k= 1
+
[[  0,  0,  -5,  0,  0,]
+
  [  0,  0,  0,  0,  0,]
+
  [-707,  0,  0,-717,-757,]
+
  [  0,  0,  0,  0,  0,]
+
  [-702,  0,  -5,-712,  0,]]
+
 
+
Iteration: k= 2
+
D remains unchanged
+
 
+
Iteration: k= 3
+
D remains unchanged
+
 
+
Iteration: k= 4
+
[[  0,-682,-682,-632,  0,]
+
  [  0,  0,  0,  0,  0,]
+
  [  0,  0,  0,  0,  0,]
+
  [  0,  0,  0,  0,  0,]
+
  [  0,  0,  0,  0,  0,]]
+
 
+
[[  0, 95, 90,145, 80,]
+
  [ 60,  0, -5, 50, 10,]
+
  [ 70, 10,  0, 60, 20,]
+
  [ 50, 30, 20,  0, 30,]
+
  [ 75, 15, 10, 65,  0,]]
+
 
+
 
+
<graph>
+
digraph G{ rankdir=TB;
+
0 [label="NY(0)"];
+
1 [label="Moscow(1)"];
+
2 [label="Minsk(2)"];
+
3 [label="Berlin(3)"];
+
4 [label="Kiev(4)"];
+
0 -> 4[fontcolor="blue",label="$80",style=solid];
+
1 -> 0[fontcolor="blue",label="$60",style=solid];
+
3 -> 0[fontcolor="blue",label="$50",style=solid];
+
1 -> 2[fontcolor="blue",label="$-5",style=solid];
+
1 -> 3[fontcolor="blue",label="$50",style=solid];
+
1 -> 4[fontcolor="blue",label="$10",style=solid];
+
2 -> 1[fontcolor="blue",label="$10",style=solid];
+
3 -> 1[fontcolor="blue",label="$30",style=solid];
+
4 -> 1[fontcolor="blue",label="$15",style=solid];
+
3 -> 2[fontcolor="blue",label="$20",style=solid];
+
4 -> 2[fontcolor="blue",label="$15",style=solid];
+
3 -> 4[fontcolor="blue",label="$30",style=solid];
+
0 -> 1[fontcolor="red",label="$95",style=dashed];
+
0 -> 2[fontcolor="red",label="$90",style=dashed];
+
0 -> 3[fontcolor="red",label="$145",style=dashed];
+
2 -> 0[fontcolor="red",label="$70",style=dashed];
+
2 -> 3[fontcolor="red",label="$60",style=dashed];
+
2 -> 4[fontcolor="red",label="$20",style=dashed];
+
4 -> 0[fontcolor="red",label="$75",style=dashed];
+
4 -> 2[fontcolor="red",label="$10",style=dashed];
+
4 -> 3[fontcolor="red",label="$65",style=dashed];
+
}  
+
</graph>
+
 
+
 
+
 
+
 
+
 
+
 
+
[[Category:Алгоритмы]]
+
 
+
{{replicate-from-custiswiki-to-lib}}
+

Текущая версия на 20:45, 13 июня 2011

  1. REDIRECT discopal:Алгоритм Флойда-Уоршолла