Евгений Бурмако, энтузиаст опен-сорс движения, рассказал про проект Conflux — GPGPU для .NET Framework.
Параллелизм сегодня в моде, а программирование графических процессоров (GPGPU) находится на самом острие этой моды. Несмотря на ажиотаж, на этом поприще простора еще много — на сегодняшний день промышленные библиотеки для GPGPU есть только для C/C++.
В докладе рассказано об опыте разработки решения для GPGPU в экосистеме .NET — исследовательского проекта Conflux. Главная идея Конфлакса — достичь полной интеграции в хостовый язык C# и избавить программиста от необходимости явно использовать стек инструментов CUDA.
Первая альфа-версия успешно этого достигла, скомпилировав C# код умножения матриц в ассемблер графических процессоров NVIDIA и успешно его исполнив.
Интересным артефактом разработки Конфлакса явился декомпилятор и построенная вокруг него инфраструктура метапрограммирования. Сам по себе C# не очень приспособлен для этих целей, но и на нем получилось достичь интересных результатов.
Conflux: GPGPU для .NET (Евгений Бурмако на ADD-2010)
Энтузиаст Женя (молодой толковый парень с хвостиком) захотел для матричной арифметики на C# поюзать возможности графического процессора от nVidia. Но вот беда: для программирования графических процессоров создан специальных стек CUDA со своим си-подобным языком.
Для решения задачи Женя разработал инфраструктуру C#-ных классов. Простой программист должен всего лишь унаследоваться от нужного класса, реализовать пару методов, и дело в шляпе. На выходе — обычная .NET-сборка. Дальше это сборка дизассемблируется, строиться синтаксическое дерево, которое превращается (ну, если возможно :-) в набор команд CUDA-драйвера.
Путь, конечно, обходной, но по словам докладчика, зато нет затрат на Interop.
Рассматривалась проблема отладки: на графическом процессоре ничего не отладишь, но библиотека имеет специальный режим для выполнения кода на обычном CPU.
Доклад отлично структурирован. Было демо. Глаза у докладичка горят. Ну, ценность у библиотеки чисто исследовательская.
Conflux: GPGPU для .NET (Евгений Бурмако на ADD-2010)
Доклад об использовании графического процессора для высокопроизводительных вычислений из .NET.
Докладчик представил краткий обзор GPU и технологий программирования под них (CUDA, AMD Stream, Open CL, DirectCompute). Далее, немного рассказал про проекты, занимающиеся использованием GPU из .NET (Brahma, MS Research Accelerator v2).
После этого перешёл к разработке комании Conflux. Компанией разрабатывается библиотека, позволяющая проводить определённые вычисления с использованием GPU. Для её использования разработчику необходимо написать так называемое «вычислительное ядро». Библиотека его декомпилирует, преобразует AST и передаёт для вычисления драйверу CUDA. При этом набор типов и операций, допустимых для использования в вычислительном ядре очень ограничен. Насколько я понял, на нынешнем этапе разработке успешно работает перенос «hello world» вычислений типа умножения матриц.
В целом интересно, но неясно, где это можно применить в коммерческой разработке. Пока целевой аудиторией разработки я вижу всевозможные research-проекты, которым нужны высокопроизводительные вычисления.
Внимание! Данная статья выбрана для репликации во внешнюю базу знаний компании. Пожалуйста, не допускайте в этой статье публикацию конфиденциальной информации, ведения обсуждений в теле статьи, и более ответственно относитесь к качеству самой статьи — проверяйте орфографию, пишите по-русски, избегайте непроверенной вами информации.
