Аннотация
- Докладчик
- Евгений Кирпичёв
- Соавтор
- Станислав Лагун
В докладе пойдет речь о том, как разработать инфраструктуру для массивно-параллельных высокопроизводительных вычислений на кластере из многих тысяч ядер с сотнями одновременных задач очень разной и непредсказуемой длительности и степени параллелизма. Будут освещены наиболее интересные аспекты построения такой архитектуры:
- Достижение высокой надежности и производительности транспорта задач и результатов. Как можно построить такой транспорт поверх RabbitMQ ("из коробки" RabbitMQ, будучи лучшим продуктом в своем классе, все же оказывается весьма далек от требуемых качеств).
- Отладка и анализ. Понимание поведения подобной большой системы требует специального инструментария. Мы расскажем об очень мощных инструментах логгирования и визуализации, позволяющих в большинстве случаев замечать даже довольно тонкие проблемы с первого взгляда на логи.
- Под огромными нагрузками многие подсистемы на всех уровнях технологического стека начинают ломаться или вести себя неподобающе в неожиданных (или просто непродуманных) местах; рассказывается, как предвидеть и предотвращать подобные поломки под нагрузкой.
Целевая аудитория
Разработчики больших распределенных систем. Сведения из доклада можно использовать по прямому назначению — для переиспользования описанных решений и ненаступания на описанные грабли в области, например, масштабируемого транспорта задач/результатов; в области отладки; в области capacity planning и предотвращения перегрузки подсистем.
Видео
Оцените доклад «Как разработать вычислительную инфраструктуру для большого кластера (Евгений Кирпичев, ADD-2012)»:
Слайды
Примечания и отзывы
Внимание! Данная статья выбрана для репликации во внешнюю базу знаний компании. Пожалуйста, не допускайте в этой статье публикацию конфиденциальной информации, ведения обсуждений в теле статьи, и более ответственно относитесь к качеству самой статьи — проверяйте орфографию, пишите по-русски, избегайте непроверенной вами информации.
