Пуассоновое горение сроков (Андрей Бибичев, AgileDays-2011)

Короткая ссылка: Poisson-burning-time-agiledays-lighting-talk

Ссылки сюда (9) →

Аннотация

Докладчик

Андрей Бибичев

Когда мы говорим о какой-либо неопределенности, то чаще всего представляем гауссовское распределение:

- Какова трудоемкость этой задачи?

- Столько-то плюс/минус столько-то.

- А распределение?

- Гауссовское, конечно же!

Этот посыл можно встретить во многих хороших и в остальных аспектах замечательных работах на тему планирования и прогнозирования сроков.

Но он в корне неверен!

В докладе даются причины, по которым гауссовское распределение не подходит, и рассматривается распределение вероятности, значительно лучше подходящее для оценки трудоемкости и сроков. На основе этой несложной математики можно сделать простые, но весьма полезные в практическом плане выводы:

- почему разница между наиболее вероятным и гарантированным значениями примерно в 2-3 раза (сравните со своими эмпирическими коэффициентами и фокус-факторами!);

- почему чудес не бывает и в подавляющем большинстве случаев опаздываем со сроками, а не опережаем их (ведь гаусс нам сулит одинаковую вероятность как опоздать, так и сделать быстрее);

- какое отношение планирование имеет к теории массового обслуживания.

В докладе содержится чуть-чуть математики, которая не должна успеть сильно наскучить за 10 минут. </blockquote>

Видео

Конференция «Application Developer Days-2011» приглашает участников и докладчиков!

Для этого доклада нужен подкаст (аудиозапись)?

•  Да, многое понятно и без видео части, есть смысл его прослушать.
•  Нет, аудиозапись бесполезна (не понять без видео или вообще мало смысла в докладе).

Презентация

Puasson burning

View more presentations from Andrey Bibichev

Примечания и отзывы

• страничка доклада на сайте конференции

⚓

У Андрея Бибичева был самый удачный доклад, про броуновское движение программистов в однородном поле силы заказчика и вытекающие из этого погрешности оценок планирования (оптимист ошибется почти наверняка, реалист — с вероятностью около 70 %).

AgileDays-2011:Отчет Цыганкова Д.А./Пуассоновое горение сроков

⚓

Блиц-доклады были не особо интересные, по большей части являлись рекламой agile, зачастую с сомнительной аргументаций, за исключением веселого доклада Андрея Бибичева, который рассказал нам о том, почему же проекты не укладываются в сроки и зачем умножать первоначальную оценку на 3.

AgileDays-2011: Отчет Гребнева Н.Ю./Бибичев про сроки

⚓

• Пуассоновое горение сроков (Андрей Бибичев, AgileDays-2011)

При оценках сроков закладываемся в 2-3 раза. Почему это правильно? Мы оцениваем наиболее вероятный срок, но, естественно, можем ошибаться. Интересный вопрос — как распределена вероятность сроков с учетом ошибки. Вовсе не по нормальному закону.

Если распределение нормальное, то девиация примерно как оценка. Значит с вероятностью 16 % мы это уже сделали и должны денег. А это не так, сроки обычно оказываются больше. Значит, распределение другое.

Модель первая

поток случайных задержек, сроки отодвигаются из-за него. Пуссоновское распределение.

Модель 2

броуновское движение. Нас бомбардируют отклонения от пути. Дрожание. Общая траектория становится длиннее. логнормальное распределение (логарифм распределен нормально).

Модель 3

PERT. Бета-распределение. Правда докладчику непонятно почему, но он читал работы. А кривая похожая получается.

Общее — кривая не симметрична. Меньше — почти не бывает. А больше — большая область. И из-за не симметрии вероятность успеть до максимума оценки всего 10-15 %. Так что правильно оценивать — X плюс X или 2X. И еще останется 5 % что не прав. А 5 % — это не так мало, каждый двадцатый. Посчитайте, при недельной итерации — как оно.

Максим Цепков - AgileDays-2011/Пуассоновое горение сроков

---

Внимание! Данная статья выбрана для репликации во внешнюю базу знаний компании. Пожалуйста, не допускайте в этой статье публикацию конфиденциальной информации, ведения обсуждений в теле статьи, и более ответственно относитесь к качеству самой статьи — проверяйте орфографию, пишите по-русски, избегайте непроверенной вами информации.