|
Персональные инструменты |
|||
|
Алгоритм Флойда-УоршоллаМатериал из CustisWikiЭто снимок страницы. Он включает старые, но не удалённые версии шаблонов и изображений. Алгоритм Флойда-Уоршолла (Floyd-Warshall) предназначен для решения задачи Поиск кратчайших путей в графе. В отличие от алгоритма Дейкстры, он находит все кратчайшие пути в графе, к тому же, допускает наличие отрицательных весов (расстояний) на ребрах графа, при условии, что в графе не образуется циклов отрицательной длины (т. е. невозможно бесконечно уменьшать расстояние между некоторыми пунктами). В этом алгоритме, для графа последовательно выполняются итераций, улучшая матрицу минимальных стоимостей пути из вершины i в вершину j, с возможным использованием (для k-той итерации) промежуточных вершин из множества . Вычислять эту матрицу очень легко, изначально она определяется весовой функцией ребер, , для тех i и j, для которых есть ребро (i,j), и для остальных. Обновление этой матрицы на k-той итерации происходит по очевидной формуле: , где — значение этой матрицы на предыдущей итерации. Таким образом, очевидна и корректность алгоритма, и его сложность, состовляющая . def floyd_warshal(D): N=D.shape[0] print_frame(D) for k in xrange(N): #Сохраняем $D_{k-1}$ в $D_{old}$ D_old=array(D) for v1 in xrange(N): for v2 in xrange (N): D[v1,v2]=min( D[v1,v2], D_old[v1,k]+D_old[k,v2] ) print_frame(D,D_old,k) return D СодержаниеТрассировка алгоритмаВходной граф
Итерация 1
Итерация 2
Итерация 3
Итерация 4
Итерация 5
Итерация 6
Внимание! Данная статья выбрана для репликации во внешнюю базу знаний компании. Пожалуйста, не допускайте в этой статье публикацию конфиденциальной информации, ведения обсуждений в теле статьи, и более ответственно относитесь к качеству самой статьи — проверяйте орфографию, пишите по-русски, избегайте непроверенной вами информации. |
||