|
Персональные инструменты |
|||
|
Пуассоновое горение сроков (Андрей Бибичев, AgileDays-2011)Материал из CustisWikiЭто снимок страницы. Он включает старые, но не удалённые версии шаблонов и изображений. Короткая ссылка: Poisson-burning-time-agiledays-lighting-talk СодержаниеАннотация
Когда мы говорим о какой-либо неопределенности, то чаще всего представляем гауссовское распределение: - Какова трудоемкость этой задачи? - Столько-то плюс/минус столько-то. - А распределение? - Гауссовское, конечно же! Этот посыл можно встретить во многих хороших и в остальных аспектах замечательных работах на тему планирования и прогнозирования сроков. Но он в корне неверен! В докладе даются причины, по которым гауссовское распределение не подходит, и рассматривается распределение вероятности, значительно лучше подходящее для оценки трудоемкости и сроков. На основе этой несложной математики можно сделать простые, но весьма полезные в практическом плане выводы: - почему разница между наиболее вероятным и гарантированным значениями примерно в 2-3 раза (сравните со своими эмпирическими коэффициентами и фокус-факторами!); - почему чудес не бывает и в подавляющем большинстве случаев опаздываем со сроками, а не опережаем их (ведь гаусс нам сулит одинаковую вероятность как опоздать, так и сделать быстрее); - какое отношение планирование имеет к теории массового обслуживания. В докладе содержится чуть-чуть математики, которая не должна успеть сильно наскучить за 10 минут. </blockquote> Видео
Видео в HD-качестве, смотрите в полноэкранном режиме. HTML-код включения <iframe src="http://player.vimeo.com/video/25500179?byline=0&portrait=0" width="720" height="405" frameborder="0"></iframe>
Для этого доклада нужен подкаст (аудиозапись)?
Презентация Puasson burning
View more presentations from Andrey Bibichev Примечания и отзывы
Любые правки этой статьи будут перезаписаны при следующем сеансе репликации. Если у вас есть серьезное замечание по тексту статьи, запишите его в раздел «discussion».
|
||