Персональные инструменты
 

Предупреждение ошибок программиста с помощью статического анализа кода и доменной модели (Алексей Алексеев и Николай Гребнев на ADD-2010)

Материал из CustisWiki

Версия от 04:07, 22 февраля 2011; BenderBot (обсуждение | вклад) (1 версия)

Это снимок страницы. Он включает старые, но не удалённые версии шаблонов и изображений.
Перейти к: навигация, поиск
Конференция «Application Developer Days-2011» приглашает участников и докладчиков!

Конференция Application Developer Days-2011 приглашает участников и докладчиков!

Аннотация

Алексей Алексеев и Николай Гребнев рассказали, как при разработке бизнес-приложений в модели Domain-driven design они предупреждают ошибки программиста с помощью статического анализа кода и доменной модели. А именно: возможности ORM-платформы по статическому анализу, преимущества широкого использования Linq, декларативных ограничений, модель состояний и формальной верификации элементов доменной модели.

  • В чем заключается удобство разработчика по использованию статического анализа и простота применения механизмов для задания формальных ограничений на модель предметной области. Интеграция средств статического анализа ORM в среду разработки, невозможность игнорирования ошибок, гарантия прохождения всех статических проверок до первого запуска программы.
  • Ограниченные возможности запросов Linq к модели предметной области по сравнению с Linq to Objects и пути их преодоления.
  • Как обстоят дела с аналогичными механизмами в других ORM-системах и почему они решили реализовать собственную платформу для поддержки разработки в рамках DDD.

Видео


Подкаст

Презентация

Предупреждение ошибок программиста с помощью статического анализа кода и доменной модели.pdf


Примечания



Внимание! Данная статья выбрана для репликации во внешнюю базу знаний компании. Пожалуйста, не допускайте в этой статье публикацию конфиденциальной информации, ведения обсуждений в теле статьи, и более ответственно относитесь к качеству самой статьи — проверяйте орфографию, пишите по-русски, избегайте непроверенной вами информации.